機械学習の中身を理解する - Speaker Deck

2018年12月5日 リクルートスタッフィングのイベントでの資料です。 「機械学習のエッセンス」の解説がメインになっています。

[cocoasynn]

PRML無料まじか

[matarillo]

ブクマ数は多いのにコメントが少なくて面白い。(あとで読む的な意味合い？)

[Nyoho]

ハム数さんのスライドだった。

[knok]

この内容では再生核ヒルベルト空間は出てこなかった http://yagami12.hatenablog.com/entry/2018/12/02/192137 と合わせて理解したい/出てこないのは線形分離可能な集合だからだな多分

[kyopeco]

SVMを理解するときに読む。

[sato-gc]

本も気になるので探してみよ

[stealthinu]

ラグランジュ未定乗数法のところで付いてけなくなった。毎回SVMを理解しようとして途中でつまづく。カーネルトリック出てこなかった／マージン最大化どうやって解いてるか説明なんだ。それはわかった！

[prozorec]

https://www.microsoft.com/en-us/research/uploads/prod/2006/01/Bishop-Pattern-Recognition-and-Machine-Learning-2006.pdf

[kazoo_oo]

PRML無料化したの。

[skypenguins]

何気に最終スライドが衝撃なんだが