![](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/f298851e53a1a419146fe947319a3f88a515b775/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Ffiles.speakerdeck.com%2Fpresentations%2F2a2368991ae44b679aa0ef2bc4734426%2Fslide_0.jpg%3F24290862)
エントリーの編集
![loading...](https://b.st-hatena.com/bdefb8944296a0957e54cebcfefc25c4dcff9f5f/images/v4/public/common/loading@2x.gif)
エントリーの編集は全ユーザーに共通の機能です。
必ずガイドラインを一読の上ご利用ください。
記事へのコメント0件
- 注目コメント
- 新着コメント
このエントリーにコメントしてみましょう。
注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています
![アプリのスクリーンショット](https://b.st-hatena.com/bdefb8944296a0957e54cebcfefc25c4dcff9f5f/images/v4/public/entry/app-screenshot.png)
- バナー広告なし
- ミュート機能あり
- ダークモード搭載
関連記事
関数データ解析の概要とその方法
関数データ解析は、観測個体1つ1つが時間の経過等により複数の観測値を得たときに、それを関数として扱... 関数データ解析は、観測個体1つ1つが時間の経過等により複数の観測値を得たときに、それを関数として扱い分析を行う方法です。対象となるデータは例えば、さまざまな都市における1年間の気温や、患者一人一人の病状の経時変化などが該当します。このような形式のデータに対して回帰、分類、主成分分析、時系列解析などが行われます。 このスライドでは、関数データ解析とはどういうものか、どのような場面で用いられるかについてまとめてみました。 こちらの論文も是非ご覧ください。 https://www.ism.ac.jp/editsec/toukei/pdf/67-1-073.pdf