エントリーの編集
![loading...](https://b.st-hatena.com/bdefb8944296a0957e54cebcfefc25c4dcff9f5f/images/v4/public/common/loading@2x.gif)
エントリーの編集は全ユーザーに共通の機能です。
必ずガイドラインを一読の上ご利用ください。
The Pileの構成(なぜCerebras-GPTで日本語が使えるのか?) | ぷるーふおぶこんせぷと
記事へのコメント0件
- 注目コメント
- 新着コメント
このエントリーにコメントしてみましょう。
注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています
![アプリのスクリーンショット](https://b.st-hatena.com/bdefb8944296a0957e54cebcfefc25c4dcff9f5f/images/v4/public/entry/app-screenshot.png)
- バナー広告なし
- ミュート機能あり
- ダークモード搭載
関連記事
The Pileの構成(なぜCerebras-GPTで日本語が使えるのか?) | ぷるーふおぶこんせぷと
ChatGPTが盛り上がる中、オープンライセンスなLLM(大規模言語モデル)開発も行われている。その中でCer... ChatGPTが盛り上がる中、オープンライセンスなLLM(大規模言語モデル)開発も行われている。その中でCerebras-GPT(Cerebras Systems Releases Seven New GPT Models Trained on CS-2 Wafer-Scale Systems – Cerebras)が日本語を使えると聞いて試してみた。 Colab Pro +でA100 GPUを使うと、cerebras/Cerebras-GPT-6.7B · Hugging Faceにそって6.7Bのモデルを動作させることができる[1]。 import torch device = torch.device('cuda:0' if torch.cuda.is_available() else 'cpu') from transformers import AutoTokenizer, Au