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『用量反応試験における患者の割り付けの深層強化学習による最適化』というタイトルで統計関連学会連合大会で発表しました - StatModeling Memorandum
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『用量反応試験における患者の割り付けの深層強化学習による最適化』というタイトルで統計関連学会連合大会で発表しました - StatModeling Memorandum
ありがたいことに統計関連学会連合大会の招待講演の依頼がありましたので喜んで引き受けました。たくさ... ありがたいことに統計関連学会連合大会の招待講演の依頼がありましたので喜んで引き受けました。たくさんの質問ありがとうございました。 発表資料を共有します。一言で言うと、臨床試験において各患者を各用量にどう割り付けるのが良いかを強化学習を用いて求める方法です。性能が良く第2相試験の効率を大きく改善すると思っています。実際の臨床試験でぜひ使ってほしいですし、そのための協力は惜しみません。 用量反応試験における患者の割り付けの深層強化学習による最適化 by @MatsuuraKentaro 元論文はこちらです(open access)。 資料の方は分かりやすさ重視のため、評価シナリオにexponentialモデルが入っていないです。論文の方は欠点を明確にするために入っています。 ソースコードは以下です。2022/9/6にPythonのgymライブラリに互換性のない変更が入りましたので、Rayライブ