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Poseletの論文まとめ - stMind
画像中のグループが属するサブカルチャーを認識するアルゴリズムの論文で、人物検出手法として引用され... 画像中のグループが属するサブカルチャーを認識するアルゴリズムの論文で、人物検出手法として引用されていた論文を読んだので、簡単にまとめておきます。 タイトルは、「Poselets: Body Part Detectors Trained Using 3D Human Pose Annotations」です。 Poseletとは 「任意の姿勢の人物に対してある部分を切り出したもの」です。例えば、正面向きの顔であるとか、胴体の前で組んだ腕や肩越しの右横顔、といったものです。見えの異なる画像を用いてPoselet毎の識別器を学習し、腕や脚や胴体といったパーツの検出/セグメンテーションを行うことが目的となります。 H3Dデータセット H3DはHuman in 3Dの略です。次のようなアノテーションが付けられた2000枚の画像セットになっているようです。ただし、実際には1000枚のオリジナルと、垂直軸