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将棋AIの進捗 その15(cuDNNを使用) - TadaoYamaokaの開発日記
モデルの学習にディープラーニングフレームワークのChainerを使用していますが、対局時にChainerで推論... モデルの学習にディープラーニングフレームワークのChainerを使用していますが、対局時にChainerで推論を行うと、Python経由で呼び出すためマルチGPUで動かす際、Python経由だとGILによってマルチスレッドの性能が出なくなる。 また、実行環境にPythonが必要になるため、実行バイナリを配布しても利用者側で環境構築が必要になってしまう。 それらの問題を解決するため、対局時にはChainerを使用しないで、cuDNNを直接しようして推論を行えるようにした。 実装方法の詳細は以下の記事を参照してほしい。 Chainerで学習したモデルを使ってcuDNNで推論する - TadaoYamaokaの開発日記 Chainerで学習したモデルを使ってcuDNNで推論する(時間計測) - TadaoYamaokaの開発日記 Chainerで学習したモデルを使ってcuDNNで推論する(Bat
2018/03/27 リンク