大規模言語モデルで将棋AIを作る - TadaoYamaokaの開発日記

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先日、dlshogiをPyTorch Lightningに対応させてマルチGPUで学習できるようにした。これは、より大規模... 先日、dlshogiをPyTorch Lightningに対応させてマルチGPUで学習できるようにした。これは、より大規模なモデルで将棋を学習するための布石でもある。 Transf ormerを使ったLLMで使われている技術を将棋に応用することを計画している。「Deep Learning Shogi」(dlshogi)にちなんで、「Large Language Shogi」(llshogi)として開発していきたい。 ※モデルサイズは昨今のLLM並みに数兆パラメータとかにはできないので、LargeはLLMの技術を使うという意味で。ベースラインの方針まずベースラインとして、「Grandmaster-Level Chess Without Search」を参考にして、Transf ormerによる将棋の方策を実装したい。トークン以前に、将棋でTransf ormerモデル(Multi-He

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