因果グラフからみる交絡問題：「遺伝統計学における因果問題の特殊性」について考えてみた - Take a Risk：林岳彦の研究メモ

どもっす。先日のdo演算子についてのエントリーに関しては多数の方々にブクマやスターをいただき大変ありがとうございました。書いてよかったです。。。 さて。 その先日のエントリーに関連して、id:aggren0xさんに面白いエントリーをいただきました。 遺伝統計学における「因果律」の特殊性 このエントリー内でaggren0xさんは、遺伝統計学における「因果問題」は特殊なのではないかと語っておられます。内容を引用しますと： ところで、疫学ではなく遺伝統計学のほうの話で、これは教科書に書いていることではなく（あるかもしれないが記述は見たことがない）、遺伝学者での雑談として「そうだよねえ」と言っていたことなのですが、 「統計学者を悩ます因果律の問題は、遺伝統計学における遺伝的関連・連鎖においては問題にならない。これは遺伝学の特殊な性質である。」 というもの。なぜなら、DNA（遺伝因子が刻まれているも

[takehiko-i-hayashi]

id:aggren0xさんへの返エントリー、あるいは因果グラフの有用性について

[tikani_nemuru_M]

統計と因果論のお話。

[yocchi_gogo]

交絡の概念について。ものすごくわかりやすい。

[GuriGura]

サブ集団の存在の影響を「技術的に「見切る」ことは比較的容易」とありますが、これは未知のサブ集団がある場合でもその影響を見積もることは簡単ということなのでしょうか

[kubomi]

こっちも

[maturi]

　ACEのI/D多型　はDNA→RNA→蛋白質→疾病にいれていいのかしら

[takurinta]

因果推論再読する

[agrisearch]

「因果グラフ最強論」

[tamaiyuya]

なるほど。交絡と因果っていつもよくわからないけど、こういうブログが増えてくれるとよくわかっていいね。

[mobanama]

後で読めたら読む。

[e-domon]

（相関＝因果効果と素朴に考えてもほぼOK）／　ここで、問題の所在に「あ、そういうこと」と納得。相関関係のはっきりでない遺伝子型と表現型の因果関係の問題ではなく、原因→結果の矢印の向きの問題だったのね。

[NATROM]

遺伝統計学においては集団の構造化と連鎖不平衡が交絡要因となりうる、という話。