ベイズの定理を用いてPCR検査の有用性を考える際の注意点｜臨床獣医師の立場から

コロナウイルスPCR検査を行う場合に事前確率が低いと考えられる場合には検査を行うべきではないと主張する人達がいます。 その理由としてベイズの定理を用いた計算で事後確率が低くなるからとしています。 本当なのでしょうか？ 動画を説明しますと 有病率0.1％、精度(感度、特異度)99％、10万人に検査を行った場合 本当に病気に罹患している人は100人、罹患していない人は99900人。 本当に病気に罹患している人で陽性と判定される人は99人、陰性と判定される人は1人。 罹患していない人で陽性と判定される人は999人、陰性と判定される人は98901人。 陽性と判定された場合に本当に陽性の確率は99/99+999 = 11/122 = 約9%(事後確率) 従って事前確率が低い場合は検査を行ってはならない。 岩田先生も数字は異なりますが同じようなことを言ってます。 PCR検査の特異度 厚生労働省の資料に

[ottyanko]

コンタミ問題等を考慮してない机上の空論。ただの計算遊び。少なくとも大量に検査するしないの指標なら、特異度をそこまで上げて計算して良い訳がない。

[NEXTAltair]

この特異度99%って値はどう求められてるんだろうか､有意差の5%みたいなもんなのか

[imakita_corp]

計算結果だけ載ってるが有病率と感度の数値設定問題と実際の検査現場で実現可能な特異度はどの値なのだ問題があるような