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Neosyncによる個人情報の匿名化と合成データ生成:開発者体験の向上へ - EXPLAZA Tech Blog
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Neosyncによる個人情報の匿名化と合成データ生成:開発者体験の向上へ - EXPLAZA Tech Blog
EXPLAZAの jun です。 開発者の日常は、テスト、デバッグ、そして何よりもプライバシー保護が大きな課題... EXPLAZAの jun です。 開発者の日常は、テスト、デバッグ、そして何よりもプライバシー保護が大きな課題となっています。特に、実際の個人情報を用いたデータの取り扱いは、多くのリスクを伴います。そこで今回紹介するのが、データの匿名化と合成データ生成を簡単かつ効率的に行えるオープンソースツール「Neosync」です。このツールを使えば、開発環境の同期も同時に行うことができ、実環境でのテストの精度を落とすことなく、プライバシー保護を徹底できます。本記事では、Neosyncがどのようにこれらの問題を解決するかを、具体的な使用例とともに紹介します。 まず今回はSupabaseを利用するため、シンプルなusersテーブルを作成します。 CREATE TABLE public.users ( id UUID PRIMARY KEY, first_name VARCHAR(255) NOT NULL