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BigQuery ML で単語をクラスタリングしてみる
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BigQuery ML で単語をクラスタリングしてみる
こんにちは。データサイエンスチームの t2sy です。 Google BigQuery は、Google が提供する高スケーラ... こんにちは。データサイエンスチームの t2sy です。 Google BigQuery は、Google が提供する高スケーラビリティでコスト効率に優れたサーバーレス型のクラウド データウェアハウス (DWH) です。BigQuery ML を使用すると標準 SQL クエリを用いて機械学習モデルを作成・実行できます。 BigQuery ML は2020年3月現在、以下のアルゴリズムをサポートしています。 線形回帰 二項ロジスティック回帰 (二値分類) 多項ロジスティック回帰 (多値分類) k-means また、訓練済みの TensorFlow モデルを Google Cloud Storage (GCS) から BigQuery にインポートし実行することもできます。 この記事では、BigQuery ML の k-means を用いて GloVe の事前学習済み単語ベクトルをクラスタリング