【論文解説】SinGAN: Learning a Generative Model from a Single Natural Image - test.py

1枚の画像に対して様々な操作が可能な SinGAN の論文を簡単にまとめた。 SinGANはSingle GANの略。 個人的には、ICCV 2019でbest paperだったのと、GANだけど必要な訓練データが1枚なのでリソースが少なくて嬉しいのと、実写画像でも調和的な編集や画像合成ができる、というのが気になって読んでみた。 メタ情報は次の通り。 Title: SinGAN: Learning a Generative Model from a Single Natural Image Authors: Tamar Rott Shaham, Tali Dekel, Tomer Michaeli Conference: ICCV 2019 1. 概要 1枚の画像に対して様々な操作を実現する手法。 操作の種類は、Paint to Image、Editing、Harmonization、Su