たとえ有償でも絶対に引き受けてはいけないデータ分析依頼の3タイプ - 渋谷駅前で働くデータサイエンティストのブログ

id:dscaさんのタダでは引き受けてはいけないネタが大ブレークしてるみたいですね。 データの分析をタダで引き受けてはならない10の理由 - ネガティブにデータサイエンティストでもないブログ 受託系便利屋的なポジションの悲哀が大変よく透けて見える良記事だと思うんですが、一方で仮に金を取ったとしても引き受けてはいけない案件というのもよくあるものです。 ということで、便乗して「たとえ有償でも絶対に引き受けてはいけないデータ分析依頼の3タイプ」とか僕がこれまで経験してきた様々な現場and/or案件での事例を踏まえて、適当に吹聴してみようと思います。 なお、「前処理が煩雑」とか「DB整備が貧弱でCSVでデータをやり取りしなければならない」というような構造的な問題点は別物なので、今回は割愛しましたごめんなさい。 （※これは他所の様々な現場での話を聞き取ってまとめた話であり、現職場の話ではありません！

[RabbitBit]

胃痛不可避。

[dsca]

私のゼロからマイナス理由の上位概念、プラスでもマイナスになる予兆の話。私の弱点属性は2。手段を目的にした結果は難しいです。独断専行が多いので1と3は耐性あり。

[yogasa]

データ分析じゃなくてもわりと当てはまりそうな……

[kimutansk]

こういうのって、データ分析でなくてシステム開発でもざらに当てはまる気がしますねぇ・・・

[inukun36]

わかりすぎて首折れた

[sayamatcher]

“1. 要件定義がドキュメント化されていない 2. 「○○という手法で分析してくれ」と使う手法が初めから決められている 3. 自分以外にはデータ分析者もエンジニアすらもいない分析プロジェクト ”

[midnightseminar]

「要はデータ分析案件もSI案件やエンジニア案件と同じようにやってくれっていう」

[mamuchi]

あるある

[hiroponz]

参考になる

[katsuren]

裏を返せば、「分析」とはなにかを良く知っている人からしか仕事を受けない。という風に見える。そこまで知ってれば自分でやってしまうんじゃないかなぁ・・・程度問題だとも思うけど。

[TOKOROTEN]

あるある