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Confidence Weightedの挙動を見てた - ブログ執筆中
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理論は理解したつもりになって、実装してみたは良いものの、なかなか正体が見えないので、パラメータの... 理論は理解したつもりになって、実装してみたは良いものの、なかなか正体が見えないので、パラメータの更新量を調査してみることにする。 ブログで上手く紹介できないかとと計算機サービスを探してみたところ、instacalcというWebサービスを発見。早速入力してみた。 http://tinyurl.com/mgo69o M_iはmean margin。パラメータと重みの線形和。|M_i|はi番目の事例がどれだけはっきり分類されているかを解釈することができる。負であれば正解ラベルと分類されたラベルが逆。 V_iはvariance margin。事例に出てきた素性の出現回数が少ないと素性に対応する分散は大きい値になる(出現するごとに分散は小さくなっていく)ので、V_iが大きい値になるということは、事例の素性が余り出てきていないと解釈することができる。ということはV_iはi番目の事例が目新しいほど高い値