エントリーの編集
![loading...](https://b.st-hatena.com/bdefb8944296a0957e54cebcfefc25c4dcff9f5f/images/v4/public/common/loading@2x.gif)
エントリーの編集は全ユーザーに共通の機能です。
必ずガイドラインを一読の上ご利用ください。
【Diffusers】Multi-ControlNetで人物をきれいに描く - パソコン関連もろもろ
記事へのコメント0件
- 注目コメント
- 新着コメント
このエントリーにコメントしてみましょう。
注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています
![アプリのスクリーンショット](https://b.st-hatena.com/bdefb8944296a0957e54cebcfefc25c4dcff9f5f/images/v4/public/entry/app-screenshot.png)
- バナー広告なし
- ミュート機能あり
- ダークモード搭載
関連記事
【Diffusers】Multi-ControlNetで人物をきれいに描く - パソコン関連もろもろ
SDXL版はこちら。 はじめに前回の進化版です。 touch-sp.hatenablog.com 手をきれいに描くためにはcanny... SDXL版はこちら。 はじめに前回の進化版です。 touch-sp.hatenablog.com 手をきれいに描くためにはcanny2imageでのエッジ検出の閾値を低く設定する必要がありました。 そうするとその他の部分も忠実に元画像が再現されてしまうので似たような画像が大量にできていしまいます。 一方scribble2imageを使うとある程度バラエティに富んだ画像ができますが手がきれいに描がけませんでした。 今回はMulti-ControlNetで「いいとこどり」をしてみます。元画像 元画像はぱくたそから使わせて頂きました。 こちらの画像です。方法canny2image用の画像とscribble2image用の画像の作成canny2image用の画像を作る方法はこちら。 scribble2image用の画像を作る方法はこちら。マスク画像の作成以下のようなマスク画像を作成します。 簡単に