Treasure Data Service と Redshift のハイブリッドアーキテクチャ - トレジャーデータ（Treasure Data）ブログ

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Treasure Data Service と Redshift のハイブリッドアーキテクチャ - トレジャーデータ（Treasure Data）ブログ

*トレジャーデータはデータ収集、保存、分析のためのエンドツーエンドでサポートされたクラウドサービス... *トレジャーデータはデータ収集、保存、分析のためのエンドツーエンドでサポートされたクラウドサービスです。 Treasure Data Service はそれ自身がデータの収集から可視化までの一気通貫したサービスですが，他の様々なサービスと連携することによって各々の分析ニーズにマッチしたアーキテクチャを構成することができます。今回は Amazon Redshift とのハイブリッドアーキテクチャ等の具体的なケースを見て，視野を広めていきましょう。バッチ処理 Treasure Data Service は標準ではHiveQLによってクラウドストレージに集計処理を実行することができるのですがこれはいわゆる「バッチ処理」という分類で，スケジューリングされたクエリが定時的にバックエンドで集計されるものです。以前紹介したダッシュボード（上図）：MetricInsights などでは独立したウィジェ

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