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概要 Detectron2のModel Zooにある訓練済みを使って、物体検出やインスタンスセグメンテーション、姿勢... 概要 Detectron2のModel Zooにある訓練済みを使って、物体検出やインスタンスセグメンテーション、姿勢推定等を行う。 多くのモデルに対して一括で処理できるコードを作った。便利。 Detectron2 FacebookのAI研究グループ（FAIR）が開発している物体検出アルゴリズムを実装のためのソフトウェア。 環境 ubuntu 18.04 GeForce GTX TITAN X インストール 詳細は省略。ほぼ公式の通りやった。Windowsでやろうとしたら公式対応してないから大変そうな雰囲気。 メモ代わりに大雑把な手順を載せるが公式を読んでやったほうがいい。 OS、cuda等：dockerコンテナ利用 nvidia/cuda:10.1-cudnn7-devel Python環境 Anaconda 2019.10でpython3.7環境構築 pytorch conda inst
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