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統計的因果推論 ｜朝倉書店
原著者：Judea Pearl, Madelyn Glymour and Nicholas P. Jewell 原著名：Causal Inference in Statistic... 原著者：Judea Pearl, Madelyn Glymour and Nicholas P. Jewell 原著名：Causal Inference in Statistics: A Primer. 原著出版社：Wiley, 2016 1. 序論：統計モデルと因果モデル なぜ因果を学ぶのか Simpsonのパラドックス 確率と統計 グラフ 構造的因果モデル 2. グラフィカルモデルとその応用 モデルとデータの関係 連鎖経路と分岐経路 合流点 d 分離性 モデル検定と因果探索 3. 介入効果 介入 調整 バックドア基準 フロントドア基準 条件付き介入と特定共変量効果 逆確率重み付け法 媒介 線形システムにおける因果推論 4. 反事実とその応用 反事実 反事実の定義と計算 確率論的反事実 反事実の実践的応用 介入と寄与の分析に関する数学的ツール
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2021/06/29 リンク