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「データは少ないが予測はしたい」マテリアルズインフォマティクス(MI)の実践ポイント | DOORS DX
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「データは少ないが予測はしたい」マテリアルズインフォマティクス(MI)の実践ポイント | DOORS DX
マテリアルズ・インフォマティクス(Materials Informatics)は、2つの要素からなる取り組みです。 原料... マテリアルズ・インフォマティクス(Materials Informatics)は、2つの要素からなる取り組みです。 原料の組み合わせや加工プロセスから、合成材料の性能を予測する。 目標性能を達成するために必要な原料や加工プロセスを発見する。 広義には、化学とデータ科学の融合を意味するケモインフォマティクス(Chemoinformatics)や、製造プロセスとデータ科学の融合に焦点を当てたプロセス・インフォマティクス(Process Informatics)といった言葉が使われる場合もあります。身近な例では、成分やレシピから低コストで高品質な食品を生み出すイングリディエント・インフォマティクス(Ingredient Informatics)にまで広がりをみせています。 マテリアルズ・インフォマティクスは、AIが未知のパターンを見つけ出すことにより、材料開発のプロセスにブレークスルーを起こし得