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点と点の距離を測る方法を凸関数から見る - HELLO CYBERNETICS
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点と点の距離を測る方法を凸関数から見る - HELLO CYBERNETICS
はじめに 注意事項 点と点の離れ具合を測る ユークリッド距離は極めて限定的 測るための座標 分布と分布... はじめに 注意事項 点と点の離れ具合を測る ユークリッド距離は極めて限定的 測るための座標 分布と分布の離れ具合を測る ユークリッド距離では測れない KLダイバージェンス 空間に計量を与える 二次関数を考えてユークリッド距離を導く 一般的にスカラー関数から計量を獲得する KLダイバージェンス はじめに 今回は機械学習でよく表れる距離の最小化(あるいはKLダイバージェンスなどの最小化)について少し詳しく調べて書いてみます。特にKLダイバージェンスは確率分布の隔たり具合(あるいは離れ具合)を測るために用いられると、何となく理解している方は私を含め沢山いらっしゃると思います。 なぜにKLダイバージェンスが確率分布を測るのに適しているのかは、ザッと概要的ではありますが以下の記事で触れました。 s0sem0y.hatenablog.com s0sem0y.hatenablog.com 今回はもうちょ