遺伝的アルゴリズムとニューラルネットワーク、ゲームAIによるキャラクタの「進化」を考える | インサイド

IGDA日本は、ゲームAI連続セミナーの第5回を10月27日に開催しました。今回のメインテーマは遺伝的アルゴリズム（GA）とニューラルネットワーク（NN）で、ともに「生物界の法則」をAIの進化・学習に取り込もうという技術です。講師はフロム・ソフトウェアの三宅陽一郎氏です。三宅氏はXbox360用『クロムハウンズ』のAIの開発者で、CEDECでもAIについての講演を行っています。 今回は、遺伝子アルゴリズムやニューラルネットワークによってNPCをよりよくコントロールする（進化させる）ことがテーマとなりました。遺伝的アルゴリズムでは、「遺伝子」を掛け合わせることで多様なふるまいをするNPCを登場させることができます。また、ニューラルネットワークは個別NPCの行動の精度をあげることができます。 ■遺伝的アルゴリズムは分かりやすく使いやすい 遺伝的アルゴリズムは「集団を一定の方向に進化させる方法」

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アストロノーカのバブーのアルゴリズムについて。遺伝的アルゴリズムを使用

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ニート自重ｗ あとで読むー

[walkinglint]

> バブーはプレイヤーには1体しか見えていませんが、裏で20体が同じトラップバトルを展開し、全体として世代交代をさせているとのことです。しかも1世代ではあまり進化して見えないため、5世代ずつまとめて進化させて