目指すは“AIの民主化”――ノンプログラミングで「機械学習予測パイプライン」の全自動化を実現、業務部門のデータ分析を推進するソリューションとは？

目指すは“AIの民主化”――ノンプログラミングで「機械学習予測パイプライン」の全自動化を実現、業務部門のデータ分析を推進するソリューションとは？ 企業のビジネスを変革する手段として、ビッグデータの利活用が注目されて久しい。だが日本では、データが各部門内に閉じられたままサイロ化しており、うまく統合できない点や、分析結果をビジネスにつなげられない点などの課題を持つ企業は多い。経済産業省も2018年末に公開した「DX推進ガイドライン」の中で、日本企業の現状について「データを活用しきれず、デジタルトランスフォーメーション（DX）を実現できていない」と指摘している。いわば日本企業は、自社の内部に眠る“金脈”を生かし切れていないのだ。 日本企業のデータ活用が進まない要因の1つに、業務部門のメンバーや分析担当者が、自身の手で直接データを扱えないことが挙げられる。多くの企業では現在、組織内の多様なシステム