M1 Mac、「TensorFlow」の新Mac版でのトレーニングが従来の7倍速

米Appleは11月18日（現地時間）、Macに最適化した「TensorFlow 2.4」のmacOS向けフォークのプレリリース版をGitHubで公開したと発表した。 TensorFlowは米Googleが2015年にオープンソース（Apache License 2.0）で公開した機械学習プラットフォーム。ツール、ライブラリ、コミュニティリソースを備え、Linux、Windows、macOS、Android、iOSをサポートする。 これまでのMac版TensorFlowは、MacでのトレーニングでCPUのみを使っていたが、新バージョンは「ML Compute」を活用することで、CPUだけでなく、GPUも最大限に活用する。これはIntel Macだけでなく、M1搭載の最新モデルでも可能だ。 例えば、M1搭載の13インチMacBook Proでのトレーニングは、ベンチマークで従来の最大7倍高速

[otihateten3510]

独自にするだけでここまでパフォーマンスあがるのか　それとも前が遅かった？

[rxjun]

へー、Apple Silicon MacでTensorFlowが従来より7倍高速？M1が凄すぎるのか、逆にこれまでのintel coreが遅すぎるのか？

[mn_kun]

8 core gpuをマルチで使ってるなら妥当。コンパイラ対応してそうで何より。

[knok]

githubにはreleaseページにtarballしかなくて、リポジトリにあるのはダウンロードスクリプトだけなんだよね。マージする気あるのかな

[kairusyu]

1050Ti級のGPU入ってるから当たり前っちゃ当たり前だが、AVXあたりを使うCPUトレーニング結構速いってことだな

[Kukri]

そんなに高性能なら、それが周知されたらそれに見合った値段に上がるんだろうな。いつまでも安売りを続けるわけない

[BlueSkyDetector]

forkしたままappleのリポジトリで公開してるけど、今後のバージョンアップとか大丈夫なんだろうか？/Nvidia GPUでTensorFlowを動かせば最大でCPUの数十倍速いのでまだNvidiaの方が速いよ。Macでそれなりに速くなったというのが利点

[programmablekinoko]

AMDもIntelも高性能SoCをはよ出してくれえ...

[mysql8]

Cloud TPUみたいにCloud M1とかEdgeTPUのEdgeM1が出来てもおかしくない Armとの相性も良さそうだし

[aceraceae]

今まで NVidia じゃないからいろいろめんどくさかったんだけど楽になるのかなあ。

[misshiki]

“Macに最適化した「TensorFlow 2.4」のmacOS向けフォークのプレリリース版をGitHubで公開したと発表した。”“GPUも最大限に活用する。これはIntel Macだけでなく、M1搭載の最新モデルでも可能だ。”