共同発表：マテリアルズインフォマティクスを活用しリチウム電池負極用の有機材料で世界最高水準の性能を達成～少ない実験データに経験知と機械学習を融合して～

ポイント リチウム電池の負極として金属を使わない有機材料が求められるが、従来は研究者の試行錯誤や経験と勘で探索されており、設計指針は明らかでなかった。 １６個の有機化合物の負極容量を実測し、研究者の知見と合わせて機械学習して容量と相関のある因子をマテリアルズインフォマティクス（ＭＩ）で抽出した。 自前の実験データが少なくても効率的に材料を探索し、世界最高水準の容量と耐久性を両立する有機負極材料を発見。手法の有効性を示した。 ＪＳＴ 戦略的創造研究推進事業において、慶應義塾大学 理工学部の緒明 佑哉 准教授、沼澤 博道 大学院生（当時）らの研究グループは、東京大学 大学院新領域創成科学研究科の五十嵐 康彦 助教らと共同で、マテリアルズインフォマティクス（ＭＩ）注１）により、リチウムイオン二次電池の負極となる有機材料の新たな設計指針を確立し、極めて少ない実験数で高容量・高耐久性の材料を得ること