【ディープフェイク】Faceswapで複数のソースの纏め方とフィットトレーニング【顔交換】 - kujikunのブログ

※この記事は前回のFaceswapの使い方で大まかな手順を理解した方向けです 前回の記事で複数のソースビデオから画像を集めてトレーニングする事がフォーラムで推奨されていると述べました 今回は複数のソースから抽出した顔画像を束ねる方法と完成度を上げるフィットトレーニングを解説します ※前回の記事はこちらから www.kujikun.com トレーニングデータを見る YouTubeから材料となる顔の動画をDLする 何度も使いたい人物の顔なら画像集を作成した方が楽 Mergeで複数のfsaファイルを束ねる Mergeの設定方法 フィットトレーニングを利用する トレーニングデータは他の人物には使わない事 その他のツールやオプション等 変換前に予め出来をチェック可能なPreview Mixed Precision(※Nvidia製GPUのみ) 動画作成に掛かったコストと時間等 関連リンク トレーニン