![](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/b410dcacaf76458cd016901e061462a2a6033c06/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fhondana-image.s3.amazonaws.com%2Fbook%2Fimage%2F10003139%2F7d1e1ce0-7422-43d0-a6a4-44ad380c6d3a.jpg)
エントリーの編集
![loading...](https://b.st-hatena.com/bdefb8944296a0957e54cebcfefc25c4dcff9f5f/images/v4/public/common/loading@2x.gif)
エントリーの編集は全ユーザーに共通の機能です。
必ずガイドラインを一読の上ご利用ください。
犯罪捜査のためのテキストマイニング - 共立出版
記事へのコメント0件
- 注目コメント
- 新着コメント
このエントリーにコメントしてみましょう。
注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています
![アプリのスクリーンショット](https://b.st-hatena.com/bdefb8944296a0957e54cebcfefc25c4dcff9f5f/images/v4/public/entry/app-screenshot.png)
- バナー広告なし
- ミュート機能あり
- ダークモード搭載
関連記事
犯罪捜査のためのテキストマイニング - 共立出版
本邦初、犯罪捜査のためのテキストマイニング技術を解説。近年、サイバー空間を舞台とした犯罪が増加傾... 本邦初、犯罪捜査のためのテキストマイニング技術を解説。近年、サイバー空間を舞台とした犯罪が増加傾向にある。電子掲示板への書き込みや電子メールの送信による脅迫、名誉毀損、業務妨害などの犯罪は、いつでもどこでも誰にでも容易に実行できてしまうとともに、証拠が残りにくく、また他人への「なりすまし」も容易である。このようなサイバー犯罪は、犯人の特定をはじめとして、その犯人性の立証が比較的困難といった特徴を有する。本書は、文章情報に基づき、書き手を特定する「著者識別」あるいは書き手の特徴(性別や年齢層など)を推定する「著者プロファイリング」といったサイバー犯罪に挑む分析手法を解説。 第1章 近年の犯罪と計量的文体分析への期待 1.1 サイバー犯罪の出現と犯罪捜査 1.2 「パソコン遠隔操作事件」解決に向けた新たなツール 1.2.1 事件の概要と流れ 1.2.2 犯人性立証の可能性と誤認逮捕の防止 1.