コンピューター教育が一変する――「計算」をより広く捉える「計算パラダイム」の到来に備えよう | Mugendai（無限大）

Sponsor Content Presented By ※日本IBM社外からの寄稿や発言内容は、必ずしも同社の見解を表明しているわけではありません。 コンピューターのほとんどは、1936年に英国の数学者アラン・チューリングが考案したモデル（チューリング・マシン）を原型とする0と1が並んだビット列などで演算を行う。 その一方、脳の構造を模した深層学習（ディープ・ラーニング）という、チューリング・マシンとは異なる計算方式が新たに登場。さらに量子力学、化学反応、波動、生物進化など「自然計算」と呼ばれる分野も注目され始めた。 そんな中、「計算」の定義を拡げた新しい「計算パラダイム」を主張するのが、株式会社 Preferred Networks（PFN、プリファードネットワークス）フェローで、元日本IBM株式会社東京基礎研究所長の丸山宏氏である。「社会や自然界は複雑な構造を持ち、多くのパラメーター

[ichiko_revjune]

“計算は、これまで人間が考えていたよりはるかに広い概念であることが分ってきました。10年ぐらい先には、古典計算ではない計算が普及するパラダイム・シフトが起きる”

[hhooggee]

学習データのラベル付け作業、重要だとは思うが果たしてプログラミングと呼ぶにふさわしいのか？そしてそれを義務教育で学ぶべきなのだろうか

[ku__ra__ge]

『深層学習のように模倣でプログラミングするやり方は理解しやすい』　そんなわけ無いでしょ……。"「火星語の翻訳機」を作る子どもたち"は、深層学習で実現されてるアプリの使い方を学ばせてるだけだし。

[takatama]

確かに、プログラミングの本質はコンピューターに仕事をさせること。学習データを与えればそれが実現することを教える方が「多くの」子供に役に立つ。アルゴリズムをなぞらせるのは作る側にまわれる子に