エントリーの編集
エントリーの編集は全ユーザーに共通の機能です。
必ずガイドラインを一読の上ご利用ください。
はじめての自然言語処理 続・T5 によるテキスト生成の検証 | オブジェクトの広場
記事へのコメント0件
- 注目コメント
- 新着コメント
このエントリーにコメントしてみましょう。
注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています
- バナー広告なし
- ミュート機能あり
- ダークモード搭載
関連記事
はじめての自然言語処理 続・T5 によるテキスト生成の検証 | オブジェクトの広場
前回の続編ということで、t5 (T5 の実装コード) の構成や Mesh Tensorflow について説明し、OSCAR デー... 前回の続編ということで、t5 (T5 の実装コード) の構成や Mesh Tensorflow について説明し、OSCAR データセットでの実験結果や複数 GPU 環境の Tensorflow Serving へのエクスポートと並列実行などを試していきます。 1. はじめに 本記事は前回の続編です。 未読の方は右上のリンクから第7回の記事に目を通して戻ってきて頂けると、より理解がしやすいと思います。今回は、Google の T5(Text-to-Text Transfer Transformer) 1によるテキスト生成について、その実装コード2 の構成について説明し、Wikipedia 日本語版よりも規模の大きい OSCAR データセット3を用いた事前学習の結果や、学習済みモデルを複数 GPU 環境の Tensorflow Serving 4 にエクスポートし並列動作させる方法について解説