アンシャープマスクによる画像の先鋭化

アンシャープマスクによる先鋭化 画像を先鋭化する（輪郭など変化の激しい部分を強調する）処理として「アンシャープマスク」と呼ばれる手法があります。見かけ上シャープにするのに、「アンシャープ」とはちょっと変な名前ですね。 アンシャープマスクは画像をぼかしたマスクのことで、そのマスクを使って処理することから画像先鋭化のアルゴリズム自体も「アンシャープマスク」と呼ばれているようです。今回はこのアンシャープマスクの意味を、ぼかした画像と元画像との「差分」に注目しながら考えてみる事にしましょう。 アンシャープマスク（ぼかし画像）との差分 アンシャープマスクでは、まず画像をぼかしそのぼかした画像と元画像との「差分」をとります。そして、この差分を調整して元画像に加える事で先鋭化処理を行っています。 では、この差分を求めるアルゴリズムにはどんな意味があるのでしょうか？ まず画像をぼかす処理には、ある範囲のピ