最適化とその応用[第2版]

内容詳細 本書は刊行より好評を得てきたテキストの第2版．改訂にあたって，近年，連続最適化の知識が機械学習の分野でも応用されていることを踏まえ，その紹介を取り入れた．代表的な数値解法に対する図解を載せるとともに具体的な計算例も与えた好個の教科・ 参考書． 第1章 序章 1.1 最適化問題とは 1.2 最適化問題の例 第2章 凸集合と凸関数 2.1 勾配ベクトルとヘッセ行列 2.2 凸集合 2.3 凸関数 2章の問題 第3章 線形計画法 3.1 標準形 3.2 用語の定義 3.3 線形計画法の基本定理 3.4 単体法の原理 3.5 単体法の例 3.6 2段階法 3.7 単体法の収束性 3.8 双対性 3.9 双対単体法 3.10 感度解析と再最適化 3.11 二者択一定理 3.12 内点法 3章の問題 第4章 非線形計画法I（無制約最小化問題） 4.1 最適性条件 4.2 反復法とは 4.3