機械翻訳の仕組みと性能を解説、英語翻訳で不利な日本語はビジネスにも悪影響 ｜ビジネス+IT

インターネット上で言語データを自由に集められるようになったことで、従来の機械学習とは全く違った統計学的なアプローチが可能になり、機械翻訳は急速に進歩しました。機械翻訳によって、外国語の学習はおろか翻訳家や通訳が不要になるとさえ言われてるようになっています。それは本当なのでしょうか。機械翻訳の仕組みを解説していきます。 機械翻訳の仕組みは大きく分けて2つ 機械翻訳には、大きく分けて2つの方式があります。1つはルールベース型の翻訳で、もう1つが機械学習を用いた統計ベース型の翻訳です。 どちらか一方だけが使われるというわけではなく、最近の機械翻訳では多かれ少なかれ双方の要素が取り入れられています。これらの方式には共通する部分もあれば、全く異なる部分もあるため、機械翻訳を理解するにはこの2つの方式を正しく理解しておくことが重要になるでしょう。 ●ルールベース型 まず、感覚的に理解しやすいのはルール