「AutoML Vision 事例 〜 AutoML Visionでラーメン二郎全店舗識別を試す 〜」

GoogleのAutoML Visionをラーメン二郎データセットを使って試しました、学習時間に対する識別精度や推論の処理時間等を含め詳しく紹介します。 (Google Developers ML Summit Tokyo vol 3 発表資料) https://events.withgoogle.com/mlsummit-tokyo-vol3/Read less

[isobe-michael]

これを作るのに何杯の二郎を食べた、というオチに期待して最後まで読んだ。

[quabbin]

具体例を通して、わかりやすく性能をあらわしている。興味深い

[stealthinu]

AutoML使うとネットワークやデータ拡張を色々試行錯誤してやった値にほとんど近いところまで持ってってしまうらしい…　ただ学習データ作るところはやっぱ経験値がいるよと。