RBM、Deep Learningと学習(全脳アーキテクチャ若手の会 第3回DL勉強会発表資料)

2014年11月13日開催の全脳アーキテクチャ若手の会 第3回Deep Learning勉強会の資料です。RBMの動作原理をポイントを押さえて解説しました。参考資料を後ろに纏めましたのでご自由にご活用ください。Read less

[satzz]

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[stealthinu]

後半のdeep learningがなぜ今勃興したかの話が興味深かった。ある意味３０年前の時点で材料は揃ってたのだが計算パワーや学習元データが不足していたと。やはり日立の新チップもブレークスルーの材料になりうるのでは。

[teddy-g]

つまるところRBMというのは対象データの分布を模倣するように学習するからPre-Trainingすると精度が上がるということでいいのかしら。

[moguno]

スズキコジロウ wrote: 「プレトレーニング後、出力を計算」ってどの時点での処理なんだろ http://t.co/KylqzfCOuC

[t10471]

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[mwsoft]

初期値をデータ点の1つとしてそこから1回だけ動くことで（中略）強く進行方向を近似すると考えられる

[T-norf]

あかん、分からんところが多すぎてモヤモヤするｗ　最後の参考資料も暇なときに読むべ

[miguchi]

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[tak4hir0]

RBM、Deep Learningと学習(全脳アーキテクチャ若手の会 第3回DL勉強会発表資料)

[chezou]

門としてわかりやすいまとめ