Data Science Bowl 2017�Winning Solutions Survey

4. 2位の手法 17-4-18DSB2017 Solutions Survey 4 環境 • Keras + windows 64bit • ⾃自前の可視化のツール 概要 • LIDCとLUNA16のデータを使⽤用 • 医者の診断とLUNA16のラベルを使⽤用 • 32*32*32の3d convnetで学習 • セグメント切切りはせず、画像全体を使⽤用 • 最⼤大腫瘍の場所から、癌がありそうなスライスを検知 • 疑わしいスライスを、U-‐‑‒Netで腫瘍の場所を検知 • 最後に当該スライスの疑わしい腫瘍の数と諸々特徴をxgboost • Public LBを信⽤用しない h"ps://www.kaggle.com/c/data-­‐science-­‐bowl-­‐2017/discussion/31551 5. 2位の手法 17-4-18DSB201

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社内勉強会用に作った、 DataScieceBowl 2017の2, 7, 9位の手法のサーベイ資料を公開しました 勉強会までにマサカリもらえると助かります https://t.co/otdK2rcmva