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Data StaRt データ・スタート | 過去の気象・被害データに基づいた災害規模予測の導入
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Data StaRt データ・スタート | 過去の気象・被害データに基づいた災害規模予測の導入
概要 事前の気象情報から災害規模と市が取るべき体制を正確に判断できるように、災害対策立案を支援する... 概要 事前の気象情報から災害規模と市が取るべき体制を正確に判断できるように、災害対策立案を支援する仕組みを構築したプロジェクトです。 過去の風水害時の気象データと被害記録を統計処理して災害発生時の被害状況と市が取るべき体制レベルを予測するモデルを開発し、そのモデルを基に、起こり得る災害規模の予測結果を共有するツールを作成しました。災害時に予測情報を共有した結果、迅速な災害対応が可能になりました。 導入費・運用費 導入費 ―(開発にかかった人件費のみ。10人日程度) 運用費 ―(予測モデルのパラメータ調整などにかかる人件費のみ) 受賞 「第5回 地方公共団体における統計データ利活用表彰 総務大臣賞」(2020) 「令和元年度 業務改善実績 仙台市 市長表彰」(2019) 取組の流れ 大雨による災害の発生が見込まれる場合に、災害規模と市が取るべき体制を事前に予測し、実施すべき必要十分な災害対策