言語処理学会年次大会2011本会議3日目 - yasuhisa's blog

この日にはもう自分の発表も就活の面接も終わっていたので、のびのびと聞けた。朝から晩まで面白い発表目白押しで終わった頃にはぐったりしていた(苦笑)。この日はいくつか質問もできたのでよかった。自分が聞いていた発表で面白いと思ったものはこんな感じ。知り合いバイアスは取り除いたはずなんだががが。 L1正則化特徴選択に基づく大規模データ・特徴集合に適した半教師あり学習 半教師ありを使うと素性数が膨大になってしまうのでL1を使ってsparseにしましょうというお話。質問もしたが、教師ありのところと半教師ありの素性のところでL1とL2を使い分けるとどうなるかとかは知りたいところなので今後の実験にも注目したい id:mamorukさんが質問されていた「trainingのときにはfeatureが膨大なのは変わらないのではないか?」というのは確かにその通りだと思うのだが、FOBOSみたいな形でL1かませていく