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無限混合ガウスモデルを実装した - でかいチーズをベーグルする
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ノンパラベイズ面白いね。佐藤一誠先生のノンパラメトリックベイズの本を読んで自分なりに理解できたの... ノンパラベイズ面白いね。佐藤一誠先生のノンパラメトリックベイズの本を読んで自分なりに理解できたので実装してみた。本読んで理解して、自分で導出して、実装・実験するの本当に重要。定着度がぜんぜん違う。 ノンパラメトリックベイズ 点過程と統計的機械学習の数理 (機械学習プロフェッショナルシリーズ) 作者: 佐藤一誠出版社/メーカー: 講談社発売日: 2016/04/20メディア: 単行本(ソフトカバー)この商品を含むブログを見る 無限混合ガウスモデルは上の本の5.2節で説明されてるモデルで、ディリクレ過程混合ガウスモデル(Dirichlet Process Gaussian Mixture Model; DPGMM)とも呼ぶらしい。面倒くさいので以下DPGMMと書く。 DPGMM 普通の混合ガウスだと分割数(クラスタの数)K を事前に決めなきゃいけないんだけど、これが面倒くさいし、よほどそのデー