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はじめに こんにちは。機械学習を完全に理解した中沢(@shnakazawa_ja)です[1][2]。 世の中にはテーブル... はじめに こんにちは。機械学習を完全に理解した中沢(@shnakazawa_ja)です[1][2]。 世の中にはテーブルデータを対象とした機械学習モデルのチュートリアルは多くありますが、画像に対するものは少なく、コードまで提供されているものは更に少なくなります。そこで、本シリーズでは基本的なコンピュータビジョンモデリングの手法をPythonで実装していきます。 前々回：PyTorchとEfficientNetV2で作る画像分類モデル 前回：PyTorchとDetection Transformer (DETR)で作る物体認識モデル 今回はSemantic segmentation （領域分割/セグメンテーション） を扱います。 モデルのアーキテクチャにはU-Netを採用します。10年近く前の手法ですが、シンプルなアーキテクチャながら安定した精度が出るため、セグメンテーションの第一手として今
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