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Solr Operator を利用して SolrCloud クラスタを GKE Autopilot に構築する (前編)
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単語の重み付けと類似度スコア Lucene / Solr では、ある検索キーワードに対して特定のドキュメントがど... 単語の重み付けと類似度スコア Lucene / Solr では、ある検索キーワードに対して特定のドキュメントがどの程度マッチするのかを、類似度スコア (Relevance Score) と呼ばれるアルゴリズムにより計算しています。 Lucene / Solr 5 系までは TF-IDF (Term Frequency-Inverse Document Frequency) というアルゴリズムがデフォルトで使用されていました。 具体的には、TF 値 (単語の出現頻度) と IDF 値 (逆文書頻度) という2つの指標に基づいて計算されます。 TF 値 : ある文書の中である単語の出現回数が多ければスコアが増加する IDF 値 : 検索対象の全文書の中でその単語が出現する文書の数が少なければスコアが増加する 例えば、英単語の the, a, an, and, it などは TF 値は高くなりそ