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また、New York Timesに載っているような複雑なパズルを解くことができると言われております。 ここに対... また、New York Timesに載っているような複雑なパズルを解くことができると言われております。 ここに対する対抗モデルとしては、Google DeepMindの「AlphaProof」や「AlphaGemometry」などの数理問題解決型のAIが挙げられます。 その他にも、具体的に以下のタスクも得意としています。 高度な数理問題の解読 戦略策定におけるデータ分析 高品質な合成データの生成 さらに、最後の高品質な「合成データ(Synthetic Data)」の生成も強みの一つになります。 合成データは、生成AIの分野でこれからより一層脚光を浴びるのではないかと考えています。 理由としては、データプライバシーの観点を気にせずに、データを大量生成して、学習に扱うことができるからです。 また、ポイズニングされているリスクも限りなく低いです。 Strawberryの危険性(リスク) もしも自
2024/09/02 リンク