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小説指南書 ★★★★: 新人賞をとって作家になる!
ベストセラー500冊とそうではない4500冊をコンピューター解析し、ベストセラーに共通するアルゴ... ベストセラー500冊とそうではない4500冊をコンピューター解析し、ベストセラーに共通するアルゴリズムを解き明かした興味深い本です。 アメリカでのデータ解析になりますので、「a」と「the」の違いや短縮語の頻度など、参考にならないところもあります。 しかし、ベストセラーはテーマ(トピック)を絞っている、主人公の感情の起伏による7つのプロットがある、女性キャラクターの行為主体性があるなど、日本の新人賞受賞作にも共通する点が多々あります。 おもしろいのはベストセラーのアルゴリズムは、文学や娯楽小説などのジャンルを問わない点です。読者を惹きつける冒頭の文章、キャラクター、物語の起伏など、学べることがたくさんあるでしょう。 デビュー作からベストセラーとなり、「彗星のように現れた新人作家」になれるかもしれません。