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回帰分析(3)
であるが,説明変数xを上式に代入して求めた被説明変数Ŷと実際のデータから読み取れるYには誤差が存在し... であるが,説明変数xを上式に代入して求めた被説明変数Ŷと実際のデータから読み取れるYには誤差が存在している.これを残差という.残差uは, 回帰分析(最小2乗法)ではこのuに関して以下の仮定を置いている. uの平均は0 uの分散は一定 uはxと無相関 uは互いに無相関 残差を確認するには,これを散布図で視覚化すると良い.「回帰分析」ツールの中に残差を計算する箇所があるので,この「残差」と「残差グラフの作成」チェックしてみる.実行すると,回帰結果の他に各残差の値,残差のグラフが表示される. 例では残差はランダムに現れている(すなわち,良好な推定ができた)ように見える.uがxと共に増加(減少)している,uが規則性を持っているように観察される,などの傾向が観察されるのなら,推定がうまく行っていない,あるいは他に有力な説明変数がある,など回帰式そのものを見直す必要がある. その他,残差から分かる問題