計算神経科学への招待脳の学習機構の理解を目指して第 8 回教師なし学習銅谷賢治 1. はじめにこれまで，教師あり学習，強化学習とそれぞれの脳内機構に関するモデルを紹介してき�

学びカテゴリーの変更を依頼記事元:

www.cns.atr.jp/~doya

4 usersがブックマークコメント

記事へのコメント0件

注目コメント
新着コメント

新着コメントはまだありません。
このエントリーにコメントしてみましょう。

注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています

リンクを埋め込む

以下のコードをコピーしてサイトに埋め込むことができます

<iframe marginwidth="0" marginheight="0" src="https://b.hatena.ne.jp/entry.parts?url=http%3A%2F%2Fwww.cns.atr.jp%2F~doya%2Fnaist%2Fmathsci%2Ficns08.pdf" scrolling="no" frameborder="0" height="230" width="500"><div class="hatena-bookmark-detail-info"><a href="http://www.cns.atr.jp/~doya/naist/mathsci/icns08.pdf">計算神経科学への招待 脳の学習機構の理解を目指して 第 8 回 教師なし学習 銅 谷 賢 治 1. はじめに これまで，教師あり学習，強化学習とそれぞれの脳内機構に関するモデルを 紹介してき�</a><a href="https://b.hatena.ne.jp/entry/www.cns.atr.jp/~doya/naist/mathsci/icns08.pdf">はてなブックマーク - 計算神経科学への招待 脳の学習機構の理解を目指して 第 8 回 教師なし学習 銅 谷 賢 治 1. はじめに これまで，教師あり学習，強化学習とそれぞれの脳内機構に関するモデルを 紹介してき�</a></div></iframe>

プレビュー

規約違反を報告

いまの話題をアプリでチェック！

バナー広告なし
ミュート機能あり
ダークモード搭載

アプリをダウンロード

計算神経科学への招待脳の学習機構の理解を目指して第 8 回教師なし学習銅谷賢治 1. はじめにこれまで，教師あり学習，強化学習とそれぞれの脳内機構に関するモデルを紹介してき�

計算神経科学への招待脳の学習機構の理解を目指して第 8 回教師なし学習銅谷賢治 1. はじめにこ... 計算神経科学への招待脳の学習機構の理解を目指して第 8 回教師なし学習銅谷賢治 1. はじめにこれまで，教師あり学習，強化学習とそれぞれの脳内機構に関するモデルを紹介してきたが，今回のテーマは教師なし学習である．例えば地上には様々な動物がいるが，脚が４本のものや６本のもの，草を食べるものや動物を食べるものがいて，色や形，大きさなどの特徴から，どうやら動物はいくつかの種類があるんだ，ということは人間だれでも理解できる．これを動物図鑑を見ながら，これはイヌ，これはサル，と学習していくのが教師あり学習であり，そういう手本はなくても，多数のサンプルの相関や統計的な偏りをもとに，それらをグループ分けしたり，特徴量のベクトルに分解したりするのが教師なし学習であり，自己組織化と呼ばれることもある．教師なし学習には，主成分分析，独立成分分析などのように信号を特徴的な成