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§§1-2 時系列解析
答 時系列解析法は2種類の解析から成ります.一つは周波数領域における解析,もう一つは時間領域にお... 答 時系列解析法は2種類の解析から成ります.一つは周波数領域における解析,もう一つは時間領域における解析です. 周波数領域における解析は,スペクトル解析として知られており,高速フーリエ変換(FFT)に加え,自己回帰(AR)法や最大エントロピー法(MEM)が開発されてきました.しかしながら,FFTは,ウインドウ函数の効果や有限長の測定データを無限長に拡張することについての非現実的仮定によって,いくつかの短所を持っています.ランダム雑音を用いるARは,特性ゆらぎをもつ多重周期構造を説明するには弱点があります.MEMはこれらの短所を克服し,高い分解能をもつと考えられます.しかしながら,MemCalc以前は,MEMによって評価されたスペクトルがデータの実際の周期性の存在を示すのかどうかを断定する手段がありませんでした. 時間領域における解析法には,良く知られた通常の調和解析に基づく正弦振動函数の直