Cross Validation

Abstract 機械学習における過学習の問題について述べ，学習モデルの評価法として用いられるCross Validationについて述べる． パターン認識とは計算機アルゴリズムを通じて，データの中の規則性を自動的に見つけ出し，さらにその規則性を使ってデータを異なるカテゴリに分類するデータ処理である．機械学習とはカテゴリが既知の事例を下に推定モデルのパラメータを適応的に調節してカテゴリが未知の事例のカテゴリ推定する手法である．機械学習は新たなデータ（カテゴリが未知の事例）に対して正確な予測を行える汎化性能を達成することを目的とする． 手書き数字認識を例に機械学習を考える． 手書き数字を入力して0,...,9のどの数字を表しているかを出力することを目標とする． 入力する手書き数字は28×28(784)のピクセル画像とし，784次元の実数値ベクトルxと表現することを考える． y(x)を入力とし

[Kshi_Kshi]

交差検定の精度を算出する時はk回の平均で良いみたい。