プレスリリース - 深層学習によって「蛇の回転錯視」の知覚再現に成功

自然科学研究機構 基礎生物学研究所 立命館大学 自然科学研究機構 生理学研究所 基礎生物学研究所 神経生理学研究室の渡辺英治准教授は、同研究所の八杉公基研究員と立命館大学の北岡明佳教授、生理学研究所の坂本貴和子助教、サクラリサーチオフィスの田中健太博士との共同研究によって、深層学習機が「蛇の回転錯視注１」が引き起こす運動知覚を再現することを、新たに発見しました。深層学習機は、脳の神経ネットワーク構造や動作原理を参照して設計された人工知能のひとつであり、近年、画像分類や音声認識など、幅広い分野で画期的な成果を収めているだけでなく、脳の動作メカニズムを研究するためのツールとしても期待が高まっています。今回研究グループは、大脳皮質の動作原理として有力な仮説のひとつである「予測符号化理論注２」を組み込んだ深層学習機によって、錯視の再現ができるかどうかを検証しました。深層学習機に、我々の日常生活など

[agrisearch]

2018/3/20 「予測符号化理論…大脳皮質は常に視覚世界の予測をしており、感覚入力と予測との誤差のみを学習しているとする仮説」

[isaisstillalive]

「錯視を起こす原因として有力な仮説「予測符号化理論」を組み込んだAIが実際に錯視を起こしたため、この仮説が有力であることが証明された」という話だった

[sakstyle]

“「予測符号化理論」を組み込んだ深層学習機”“４層のネットワーク(...)バックプロパゲーション法によって誤差を最小化させるように学習”予測コーディングと深層学習がつながった

[kuippa]

深層学習って結局のところ情報を落したシンボル化なんだろうの

[zyzy]

予測符号化理論か……。確かに錯視は格好の例になりそう