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統計学入門−第2章
この章では統計学で取り扱うデータの種類とそれに対応した統計学手法、パラメトリック手法とノンパラメ... この章では統計学で取り扱うデータの種類とそれに対応した統計学手法、パラメトリック手法とノンパラメトリック手法の違い、データの基本的な処理方法などを解説します。 2.1 データの種類と統計手法 (1) 尺度によるデータの分類 統計学で取り扱うデータは、大雑把に言って測ったものと数えたものに大別されます。 そしてそのようなデータの種類によってデータを分類する基準のことを尺度(scale)といいます。 このあたりも簡単なものをわざわざ難しくする数学者の面目躍如たるところであります。 尺度によってデータの種類を分類すると次のようになります。 I. 計量値(measured) 身長160cm、体重60kgというように測る性質のデータのことで、単に「データ」と言えば大抵はこのデータを指します。 このデータは数値と数値の間隔が等しいかどうかで、さらに次のように分類されます。 I-1 計量尺度(metri