統計学入門−第4章

この章では多標本のデータ処理に用いる統計手法について解説します。 それらの手法は第3章で説明した1・2標本のデータ処理に用いる統計手法を拡張したものであり、より汎用性があります。 4.1 多標本の計量値 データが計量値で標本の数が多数の時に、平均値について色々な推測をするには分散分析(ANOVA：ANalysis Of VAriance、アノーバ)と呼ばれる手法を用います。 多標本の比較をする場合、t検定つまり平均値の検定を何回も使用して2標本ずつ比較することがあります。 しかしそれは適切ではなく、本当はこの分散分析を用いなければなりません。 t検定は分散分析において標本の数が2つの時の別名であり、多標本に用いるべき手法ではありません。 それについては後でまた詳しく説明します。 分散分析には目的に応じて色々な手法があります。 その中でデータに対応がない時に用いる一元配置(one-way l

[midnightseminar]

多重比較の考え方についての入門的かつ詳しい解説。