機械学習の学習日記 | Microsoft Azure Machine Learning /Evaluation results / 3Dプリンタの設定をいじる / 機械学習の学習日記 まとめ

AUC：ROC曲線下面積(Area Under the Curve) これらの値が表しているものを理解する事を目的とします。 前提 iris.arffの内容についてはこちらを参照。 iris.arffのsepallength特徴から、Iris-setosaか否かの識別を行うものとします。 具体的にはアヤメの「がく片の長さ」から、「ひおうぎあやめ」かどうかを判別します。 sepallength特徴の分布は次のようになります。 青い棒グラフがIris-setosaを示しており、オレンジの棒グラフがIris-versicolorとIris-virginicaを示しています。 Iris-setosaを識別するためのsepallengthの閾値をθとして、θ=5.4と仮定します。 混同行列（Confusion Matrix）／分割表（Contingency table） sepallengthの閾値