Mozilla Developer Center
オープンなウェブは、開発者に素晴らしい機会をもたらします。これらの技術を最大限に活用するには、それらの使い方を知る必要があります。以下に、ウェブ技術のドキュメントへのリンクがあります。 ウェブ開発者ガイド ウェブ開発者ガイドは、ウェブ技術を実際に使用して、やりたいことや必要なことを実現するために役立つハウツーコンテンツを提供しています。 ウェブ開発者向けチュートリアル HTML、CSS、JavaScript、Web API の学習を段階的に進めるためのチュートリアルです。 アクセシビリティ ウェブサイトを使用する人に何らかの制約があっても、できるだけ多くの人が使用できるようにすることです。 パフォーマンス コンテンツをできるだけ早く利用できるように、操作できるようにすることです。 セキュリティ データ漏洩やデータ盗難、サイドチャンネル攻撃、クロスサイトスクリプティング、コンテンツインジェク
シェルスクリプトで変数の先頭・末尾のtrim処理いろいろ | ゲンゾウ用ポストイット
ユーザの入力情報を取り扱うときには、誤ってスペースを入力されたことを考慮した対策が必要です。 入力情報を変数に代入していた場合は先頭・末尾のtrim処理を行っておくと良いです。 Bashシェルスクリプトでtrimを実行する方法はいくつかあるので取り上げてみました。 前提入力情報は INPUT という変数に格納しておきます。 $ INPUT=' genzouw postit ' # スペースがあることがわかるようにカッコを付与しています $ echo "[${INPUT}]" [ genzouw postit ]変数の前後から不要なスペースを除去し、以下のように出力されるようにしたいと思います。 [genzouw postit]trimの方法1：sed僕の中ではセオリー。 余談ですが、 sed が使えると head や tail や tr も代用できるし非常に便利です。万能ナイフ。 $ ec
フューチャー技術ブログ
ちょっとしたウェブアクセスクライアントのコードを書いていて、サーバー側に正しくリクエストが送られているかの確認をする場合、モックサーバーを建てることが多いと思います。ウェブフロントエンド開発とかだとMock Service Workerという良さげなツールを見つけて、使ってみたら便利だったので紹介します。
金子邦彦研究室へようこそ（トップページ）
金子 邦彦（かねこ くにひこ） 勤務：福山大工学部情報工学科 学内の役職：情報工学科学科長，共同利用センター副センター長（ICT サービス部門長），大学教育センター・数理・データサイエンス・ＡＩ教育部門長 こんにちは．私は大学教授であり，人工知能，データベース，３次元コンピュータグラフィックス，プログラミングの分野で研究，実践プロジェクト，教材開発を行い，学会活動や論文執筆，書籍出版，大学での授業実施，研究室の運営にも携わっています．役職を持ち，情報工学科の発展，大学のICTの発展，大学の数理・データサイエンス・ＡＩ教育の発展にも尽力しています． また，インターネットを通じて情報発信を行い，基礎的な知識から最新技術，教材に至るまで幅広く発信しています．これらの情報が多くの人々に役立つことを願っています． 金子邦彦研究室では，こんなことを行っている． 【活動の概要】 データベースに関する最新
cmakeの使い方
この文章はGitLab上で開発されており継続的に更新されていきます。 Contribution この本は下記のようにGNU フリー文書利用許諾契約書の元で配布されています。 タイポの指摘や内容に関する不明瞭な点の指摘などがあればGitLab/issueに報告してください。 License Copyright (C) 2020 Toshiki Teramura この文書を、フリーソフトウェア財団発行の GNU フリー文書利用許諾契約書(バージョン1.2かそれ以降から一つを選択)が定める条件の下で複製、頒布、あるいは改変することを許可する。変更不可部分、表カバーテキスト、裏カバーテキストは存在しない。 cmakeはC++やFortranのプログラムでよく使用されているビルドツールの一つです。 cmakeで出来ること プログラムのビルドを行うためのスクリプトの生成 cmake自体はプログラムのビ
Real-time Human Detection with OpenCV
Let's use the HOG algorithm implemented in OpenCV to detect people in real time in a video stream! Introduction Today, we will write a program that can detect people in a video stream, almost in real-time (it will depend on how fast your CPU is.) In my article about object detection with darknet , we have seen how to use deep learning to detect objects in an image. For this, we used a YOLOv3 neura
OpenCV: OpenCV-Python Tutorials
Introduction to OpenCV Learn how to setup OpenCV-Python on your computer! Gui Features in OpenCV Here you will learn how to display and save images and videos, control mouse events and create trackbar. Core Operations In this section you will learn basic operations on image like pixel editing, geometric transformations, code optimization, some mathematical tools etc. Image Processing in OpenCV In
ScraperAPI - The Proxy API For Web Scraping
Async Scraper Service Send millions of requests asynchronously.
ctagsを使ってVimでCode Readingを加速する | Webシステム開発／教育ソリューションのタイムインターメディア
コードを書いて何か具体的なものを作ることが、僕たちプログラマの仕事でありアイデンティティですが、 ただ、一日中コードを書き続けているわけではありません。 優れたコードを書くスキルを習得するためには、いろんな人たちが書いたコードを大量に読むことが欠かせません。 この、コードを読む(Code Reading)ことはなかなか奥が深く、読みこなすには骨が折れるものです。 なぜならその背景をコードから読み解く知識(データ構造、アルゴリズムやアーキテクチャ)や経験が要求されるからです。 しかし、Code Readingは何よりも楽しいものです。読み進めていると斬新なアイデアや綺麗に表現しているコードに出会ったときは興奮してしまいます。 では、コードはどうやって読むのでしょうか? 印刷して紙で読む? Webブラウザでsyntax highlightされたコードを読む? いいえ。エディタです。 使い慣れた
プログラミングの義務教育化
政府が今年6月に示した成長戦略の素案には、「世界最高水準のＩＴ社会の実現」に向け、プログラミングの義務教育化が含まれています。そこで、プログラミングの義務教育化について考えてみます。 本来、義務教育でやるべきことは、国民全員が身につけておくべきことです。そうすると私の考えでは、プログラミングの義務教育化は不要です。 プログラミングは、向き・不向きが非常に大きい技術です。向いている人は、全人口の数パーセントだと思います。仮に義務教育で教えたとしても、プログラムを書けるようになる人は、半分もいないと思います。論理思考能力や数学的能力との相関関係はありますが、他の知的能力との相関関係はあまりないように感じます。 プログラミングに限らず、どんな分野でも向いている人は、全人口の数パーセントです。音楽も美術も体育も英語も義務教育で教えていますが、大人になってその道でプロになれるのは、一部の人だけです。
【Python】声優100人をキレイに話者識別するための機械学習レシピ - Qiita
とあるプログラミング学習サイトで以下のような講座を見つけました。 Python×AI・機械学習入門編2: 話者認識をしよう 機械学習で音声認識を行います。音声データから特徴量を抽出する方法を学習し、SVMで分類します。 とても面白そうな記事ですが、残念ながら有料プランの講座でした。 概要とコードをチラ見したところ、3人の声優を話者識別するために音声データから特徴量（MFCCなど）を抽出して、SVM（サポートベクターマシン）で分類しているようです。 Google検索してみると、話者識別の記事のほとんどがSVMを用いていますが、 「SVMは本当にベストプラクティスなのか」 「声優を100人に増やしても、高い予測精度を維持できるか」 を中心に（もちろん無料の）記事を書いていきます。 ▼ 動画の冒頭を見ていただけると、タスクの難易度と概要が分かります 0. 話者識別とは 話者認識（Speaker
Worse Is Better
Worse Is Better（悪いほうが良い） Richard P. Gabriel (Original article: Worse Is Better. Japanese translation by Hisashi Morita.) "worse is better"として知られる考え方では、ソフトウェアを作る際には（おそらく他の分野でも同様に）最小限のものをまず作り、そして必要に応じて育てるほうがよいとされる。Christopher Alexander*なら"piecemeal growth"（一口分ずつの成長）と呼んだかもしれない。その考えがどのように進化したかを話そう。 1984から1994まで、私は"Lucid, Inc."というLispを生業とする会社を所有していた。1989の時点で、Lispビジネスが好調ではないことは明らかだった。ひとつにはAIを生業とする会社が泥沼に
AtCoder：競技プログラミングコンテストを開催する国内最大のサイト
<a href="https://atcoder.jp/contests/abc331">大和証券プログラミングコンテスト2023（AtCoder Beginner Contest 331）</a> が開催されます。 - コンテストページ： https://atcoder.jp/contests/abc331 - 開始時刻： <a href='http://www.timeanddate.com/worldclock/fixedtime.html?iso=20231202T2100&p1=248' target='blank'><time class='fixtime fixtime-full'>2023-12-02 21:00:00+0900</time></a> - コンテスト時間： 100 分 - Writer： <a href="/users/kyopro_friends" cla
yukicoder
次回のコンテストは2024-07-26 21:20:00 +0900 JST〜2024-07-27 00:00:00 +0900 JSTの予定です。 yukicoderへようこそ! yukicoderは競技プログラミング・アルゴリズムを 練習する目的で運営されています。 競技プログラミングの模試・勉強会のような位置づけを目指しております。 yukicoderは2014年から始まり今年で10周年になります。 皆様のおかげです。ぜひ問題に正解してみてください。 初めての方へ Twitter/GitHub/Googleのアカウントで右上のログインしてください。 Google アカウントログイン時のメールアドレスは収集しません。 （ただし、想定外のことが発生したら、管理者は確認する可能性があります） 初めての方は 初心者の方へのガイドをご覧ください。 有志のサイト yukicoder-proble
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